Forex Backtesting 소프트웨어.
Forex backtest는 과거의 데이터를 거래하는 데 적용되는 전략입니다. 간단한 낱말에서 Forex backtest는 과거의 자료에 전략을 적용해서 말해서 설명 될 수있다, 당신의 무역을 위해 결정적인 매개 변수를 공부한다. 즉, 과거에 시장이 수행 한 요인에 대해 알고있을 때 실제로 이러한 매개 변수를 강화할 수있는 조건을 결정할 수 있습니다. 이 매개 변수는 일 및 주 단위의 기간, 백분율이나 핍 (pips), 이익 목표 등과 같은 예상 이익이 될 수 있습니다.
Why Backtesting?
Forex backtest 소프트웨어로 거래 내역을 연마 할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 과거 데이터로 거래를 연습 할 수 있습니다. 몇몇 회사는이 데이터에 대해 일회성 요금을 부과 할 수도 있고 일부는 월간 가입을 요구할 수도 있습니다. 무료로 데이터를 수집 할 수도 있습니다. 그것은 약간의 연구가 필요합니다. 이것 후에, 시험 부분을 온다. 전략을 세우기 위해서는 직감을 사용해야합니다. 이것은 실제 시장에서 실제 돈을 사용할 때 자신을 준비 할 수있는 우위를 제공합니다. 그러나, 그것을 얻기 위해, 당신은 다른 사람의 전략을 사용하여 시작할 수 있습니다. Forex 거래 포럼이나 멘토로부터 포기할 수 있습니다.
몇 가지 요점을 고려하십시오.
당신이 Forex backtest의 전략을 선택하기 전에, 당신은 그것을 철저히 이해할 필요가 있습니다. 그것의 중요성, 그것이 얼마나 유익 할 수 있는지 그리고 더 많은 것들이 당신이 그것으로 감행하기 전에 고려되어야한다는 것입니다. 첫 번째 작업은 시스템을 이해하고 시스템을 사용하여 거래를 시작하는 것입니다. 시스템에 대한 불완전한 지식은 우연에 의해서만 이익을 창출 할 수 있습니다. 일관된 수익을 올리려면 기능, 중요성 및 약점도 파악하십시오.
미미하게 가격 차트를 연구하십시오. 연습 할 때 다양한 정지 손실을 시도하십시오. 이론적으로 적용하면 시스템이 수익성이 있다는 것을 증명할 수있는 가장 좋은 그림을 선택할 수 있지만 실제 현금으로 신청할 때 가능한 최상의 가격으로 마감하는 데 항상 성공할 수는 없습니다.
Forex backtest 시스템으로 데이터 테스트를 계속하십시오. 시장 상황에 따라 시스템의 성능이 변하기 때문에 지난 몇 달간의 데이터를 테스트하십시오. 몇 달 동안 지속적으로 이익을 얻은 것이라해도 계속 그렇게 될 것이라는 의미는 아닙니다. 시장 시나리오가 변경되면 Forex 백 테스트 시스템이 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서 시장 동향과 실제 결과와 시스템 별 예상 결과의 차이를 이해해야합니다.
시장은 경제 보도가 있은 직후에 다른 방식으로 행동합니다. 이 시점에서 확산이 확대됩니다. 따라서 Forex 백 테스트 시스템이 이익을 거의 얻지 못할 경우 그러한 상황에서 거래하면 이익이 거의 없거나 전혀 없을 수 있습니다. 사실, 부정적인 결과를 가져올 수도 있습니다.
Forex backtest 소프트웨어는 확실한 이익을 보장하지 않습니다. 그래서, 당신은 그것으로 막대한 지분을 투자하기 시작하기 전에 그 한계와 수익성을 알아야합니다. 위에서 언급 한 모든 요점을 고려하면 Forex의 무역 역 측정 시스템을 사용하거나 사용하지 않고 쉽게 거래 할 수 있습니다.
최고의 Forex Backtesting Software.
Forex backtesting 소프트웨어는 과거 데이터를 사용하여 거래 행위 및 거래 전략에 대한 반응을 재현하는 프로그램입니다. 결과 데이터는 실제 시장 조건에 적용하기 전에 주어진 전략의 효과를 측정하고 최적화하는 데 사용됩니다.
Forex에서의 백 테스트는 과거에 잘 수행 된 거래와 전략이 앞으로는 잘 수행 될 것이라는 가정하에 작동합니다.
Forex backtesting은 컴퓨터의 힘과 상식 간의 치열한 싸움이었습니다. 1980 년에 Forex 시스템의 백 테스팅은 매우 직접적인 개념이었습니다. 상인들은 차트에서 양심적 인 거래를하고, 매수 또는 매도 중 하나를 표시합니다. 그런 다음 거래 결과에 대한 철저한 메모를 수작업으로 기록합니다.
무역 아이디어의 대부분은 근본적인 분석에 대한 깊은 이해 또는 시장 패턴에 대한 인식에서 나왔습니다. 1990 년대 컴퓨터 모니터에 데이터를 표시 할 수 있다면 투자 혁신가로 간주되었습니다.
기본적으로 온라인 결과를 확인하고 전략에 확신을 가질 수있게 해주는 전자 프로세스는 오늘날 수개월, 심지어 수년이 걸렸습니다. 그 이후로 프로세스는 계속 발전해 왔지만, 항상 더 나은 것은 아닙니다.
자, 틀리게 하지마. Forex 전략의 backtesting에 근면과 상식을 적용하는 사람들은 종종 상당한 이익을 얻습니다. 반면에 컴퓨팅 파워를 적용하고 인간의 논리를 떠나는 상인들은 계속해서 큰 손실을 겪고 있습니다.
FX 전략에 대한 백 테스팅은 사람을 대체 할 수있는 소프트웨어가 없으며, 특히 올바른 툴을 갖춘 사람이 필요합니다.
Backtesting을 시작하기 전에.
예상치는 실제로 작동하는 Forex 전략을 개발할 때 중요합니다. 기대는 미리 계획을 세우도록 강요합니다. Forex backtesting의 전 과정은 당신의 아이디어를 증명하고 검증하는 개념을 중심으로 이루어집니다.
그것에있는 동안, 우리는 기존하는 무역 전략을 아는 것이 진짜로 도움이된다는 것을 언급해야한다. Admiral Markets은 이전에 항상 인기있는 Forex 1-Minute Scalping 전략, 간단한 Forex 거래 전략 및 Forex 자동화 거래 전략 선택 방법에 대한 팁을 다루었습니다.
그러나, 당신이해야 할 첫 번째 일은 그 아이디어와 기대를 계획에 넣는 것입니다. 당신은 항상 당신이 사용하고자하는 거래 간격, 사용 된 방법의 상대적 위험 및 수익성있는 거래의 비율에 대한 명확한 생각을 가지고 있어야합니다. Forex 전략 테스터가 귀하의 아이디어를 확인하면 전략에 대한 확신을 가지고 더 많은 테스트를 진행할 수 있습니다.
사용할 수있는 기능의 종류와 테스트에 도움이되는 기능을 확인하십시오. 예를 들어, MetaTrader 4 Supreme Edition에는 여러 차트를 허용하는 미니 차트 표시기가 포함되어 있습니다. 따라서 다양한 시간대를 관찰하거나 Renko, Range 및 Kagi와 같은 다른 차트 유형을 사용할 수 있습니다.
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Forex Backtesting에 대한 데이터 선택.
포괄적 인 라이브 데이터는 MetaTrader 4 SE를 사용하여 제공 될 수 있습니다 (위의 다운로드 링크 참조). 작업을 완료하는 기능 중 하나는 기호 정보 표시기입니다. 모든 계측기에 대한 시장 상황을 빠르고 철저하게 분석합니다.
이 도구는 모든 시간대의 변경 사항, 범위 및 지표를 제공함으로써 정보에 입각 한 의사 결정을 효과적으로 내리는 데 도움이됩니다. 이를 프리미엄 데이터베이스와 결합하면 성공에 이르게 될 수 있습니다.
Forex backtesting 소프트웨어를 사용할 때 항상 가격 데이터베이스가 있어야합니다. 더 나아가 경제 상황에 대한 통계의 전체 역사를 사용해야합니다. 이러한 종류의 데이터는 많은 공급 업체에서 널리 보급되어 제공됩니다. 보다 정확한 백 테스팅을 위해 일일 최고, 최저 및 마감 가격뿐만 아니라 개인 Forex 데이터가 포함됩니다.
대부분의 데이터는 무료이지만 흔히 부정확합니다. 그러나 최고의 Forex 데이터는 Tick Data, Inc. 또는 CQG Data Factory와 같은 인기있는 사이트에서 판매되고 있습니다.
Backtesting은 Panacea가 아닙니다.
전략이 작동 하는지를 알 수있는 유일한 방법은 FX 백 테스팅 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 백 테스트가 규칙 또는 다차원 결과 분석의 간단한 유효성 검사 인 경우에도 백 테스팅은 미래 이익을 보장하지 않는다는 경고를받습니다.
FX 백 테스팅 소프트웨어를 사용하는 또 다른 문제는 드물게 발생하는 유동성이며 많은 외부 요인으로 인해 다양합니다. 실제로 유동성은 시뮬레이션하기가 매우 어려울 수 있습니다.
Backtesting을 위해 MetaTrader 4 소프트웨어 사용.
최고의 Forex backtesting 소프트웨어가 MetaTrader 4라고 말하는 것은 절제가되지 않을 것입니다. 이 입증되고 안전한 전자 거래 플랫폼은 지표가 풍부한 MetaTrader 4 Supreme Edition이 선호되는 옵션 인 금융 시장 거래를위한 가장 보편적 인 선택입니다.
MetaTtrader 4는 내장 된 Strategy Tester 기능으로 인해 FX 백 테스트에 널리 사용됩니다. 물론 무료 등록도 도움이됩니다. 그러나 적절한 소프트웨어를 소지하면 거래가 시작될 수 있지만 브로커가 신뢰할 수 없다면 효과가있는 전략은 없습니다.
모든 Forex 중개인이 평등하게 창조되는 것은 아닙니다. 그렇기 때문에 FCA (Financial Conduct Authority) 및 MiFID 규정을 보유한 중개인과 계좌를 개설하는 것이 가장 좋습니다. 이렇게하면 실제 결과를 얻을 수 있으며 라이브 계정으로 거래를 시작할 때 돈이 안전하다는 것을 알 수 있습니다.
상위 10 개 항목.
MetaTrader 4.
외환 & amp; CFD 거래 플랫폼.
iPhone 앱.
iPhone 용 MetaTrader 4.
Android 앱.
Android 기기 용 MT4
MT WebTrader.
귀하의 브라우저에서 거래하십시오.
MetaTrader 5.
차세대. 거래 플랫폼.
OS X 용 MT4
Mac 용 MetaTrader 4.
거래 시작.
플랫폼.
교육.
프로모션.
위험 경고 : 마진에 대한 Forex (외환) 또는 CFD (차이 계약) 거래는 높은 위험 수준을 가지며 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 전체 투자 금액보다 많은 손실을 입을 가능성이 있습니다. 따라서 귀하는 잃을 여유가없는 돈을 투자하거나 위험을 감수해야합니다. Admiral Markets UK Ltd 또는 Admiral Markets AS '서비스를 사용하기 전에 거래와 관련된 모든 위험을 인정하십시오.
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Admiral Markets UK Ltd는 영국 및 웨일즈의 Companies House 등록 번호 08171762로 등록되어 있습니다. Admiral Markets UK Ltd는 Financial Conduct Authority (FCA)에 의해 승인되고 규제됩니다 - 등록 번호 595450. Admiral Markets UK Ltd의 등록 사무실은 다음과 같습니다. St. Clare Street, London, EC3N 1LQ, 영국.
Admiral Markets AS는 에스토니아 - 상업 등록 번호 10932555에 등록되어 있습니다. Admiral Markets AS는 에스토니아 금융 감독청 (EFSA) - 활동 면허 번호 4.1-1 / 46에 의해 허가되고 규제됩니다. Admiral Markets AS의 등록 사무실은 다음과 같습니다 : Ahtri 6A, 10151 Tallinn, Estonia.
Forex 백 테스팅 소프트웨어
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Ultimate Trade Analyzer Simple을 사용하면 다음을 알면 계정을 늘릴 수 있습니다.
주요 무역 통계는 이익 요인, 기대치, 기대치, 평균 손실 / 평균 손실, 순이익, 거래 수 등을 포함합니다.
다양한 요약 거래 데이터를 연구하여 거래의 특정 요소에 대한 통계를 볼 수 있습니다.
거래 유형 (예 : 브레이크 아웃, 반전, 트렌드, 트랜드 반대, 재 입력)에 따라 5 가지 유형의 설치 유형에 대한 통계 정보를 추적 할 수있는 유형 설정
Longs vs. Shorts의 통계 비교. 오전 세션 대 오후 세션입니다.
승리 대 손실; 그들의 특성을 배우면 무역 접근법에 미묘하지만 강력한 변화를 줄 수 있습니다.
Days of the Week 연구 (매일 별거 곡선 및 통계, M, T, W, Th 및 Fri)
맞춤 설정할 수있는 시간 연구.
귀하의 오전 및 오후 세션 거래에 대한 "Power of Quitting"분석 도구를 사용하여 매일 거래를 종료 할 수있는 최적의 시간을 알아보십시오.
또한 각 Summary Study에는 고유 한 일련의 자기 자본 곡선이 있습니다.
수식 정의 (Profit Factor, Exptectancy 등)
& quot; 개성 & quot; 한눈에 볼 수있는 거래 시스템의
UTAS가 특정 거래 범위만을 볼 수있는 Trade Range 기능 (예 : 특정 월을보기를 원한다면 매우 편리 함)
세션, 주간 및 월간 소계
커미션, 미끄러짐 및 스프레드와 같은 거래 비용을 추적합니다.
원하는만큼의 다양한 시장을위한 많은 데이터 로그를 생성하십시오. 얼마나 많은 데이터를 제한하지 않습니다.
모든 종류의 시장, 외환, 선물, 주식, etfs, 뮤추얼 펀드 등의 결과를 추적하십시오.
역기능 성과는 많은 내재적 인 제한이 있으며 그 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다. FOREX 무역 계좌가 이익이나 손실과 같은 이익을 달성 할 가능성이 높다는 사실을 진술하지 않았는데, 사실상 외환 거래 실적 결과와 특정 외환 거래 프로그램에 의해 흔히 부과되는 실제 결과의 차이점이 현저히 상이합니다 외환 외환 거래 실적 결과의 제한 중 하나는 일반적으로 통찰력의 혜택을 받았다는 것입니다. 또한 외환 FOREX 무역은 재무 위험을 포함하지 않으며, 외환 외환 거래 기록은 실제 외환 거래에서 재무 위험의 영향을 완전하게 설명 할 수 없습니다. 예를 들어 손실을 저지를 수있는 능력이나 거래 손실이있는 곳에서의 특정 외환 거래 프로그램에 참석할 수있는 능력은 실제 외환 거래 결과에 사소한 영향을 미칠 수있는 물질적 인 포인트입니다. 일반적으로 FOREX 시장에 관련된 수많은 다른 요인들이 있거나 특정 FOREX 거래 프로그램의 실행에 대한 HYPOTHETICAL FOREX 거래 실적 결과의 준비에 대해 완전히 설명 할 수 없으며 실제 FOREX 거래 결과에 부정적 영향을 미칠 수있는 모든 것들이 있습니다 NETPICKS의 최종 결과는 미래의 성과를 나타내는 것은 아닙니다. 월간 및 복합 연례 결과는 해설로보아야합니다. 실제로, 결과는 방법 론자 또는 가입자의 기록을 나타내지 않습니다. 또한이 방법론을 적용 할 때 동일한 결과가 게시된다는 보장이 없음을 의미합니다. 트레이딩 포레스트는 성공적인 방법론과 상인의 독자적인 심리를 포함하여 많은 요소에 의존하지만, 우리 웹 사이트는 위에서 언급 한 트레이딩 시스템이 귀하에게 적합하거나 이익이 될 수 있다는 어떠한 진술도하지 않습니다. 데이터 중단 및 서버 장애가있을 수 있음을 이해하고 수용하는 것이 중요합니다. 브로커 시스템이 작동하지 않을 수 있으며 자동 거래 서버에 기술적 인 어려움이있을 수 있으며 계정, 브로커 및 자동 거래 프로그램 간의 통신이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 이것은 더 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 외환 시장은 항상 정확한 채권을 보장하지 않습니다. 빠른 시장 시대는 더 큰 미끄러짐의 정도와 이상적인 채우기보다 적을 수 있습니다. 귀하의 계정이 항상 이상적인 프로그램 출입국 지점에서 출입 할 수 있다는 보장은 없습니다.
Forex 백 테스팅 소프트웨어
- 주식, 옵션, 선물, 통화, 바구니 및 맞춤 합성 악기가 지원됩니다.
- 여러 개의 대기 시간이 짧은 데이터 피드가 지원됩니다 (테라 바이트 단위의 데이터에서 초당 수백만 개의 메시지 처리 속도)
- C # 및 기반 전략 백 테스트 및 최적화.
- 여러 브로커 실행 지원, 거래 신호가 FIX 주문으로 변환.
- QuantDEVELOPER - 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크 및 IDE로 Visual Studio 플러그인으로 제공됩니다.
- QuantDATACENTER - 과거 데이터웨어 하우스를 관리하고 공급자 또는 거래소로부터 실시간 또는 초저 대기 시간 시장 데이터를 수집 할 수 있습니다.
- QuantENGINE - 사전 컴파일 된 전략을 배포하고 실행할 수 있습니다.
- 다중 자산, 다중 기간 낮은 대기 시간 데이터, 지원되는 여러 중개인.
- OpenQuant - C # 및 VisualBasic 포트폴리오 레벨 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일중 레벨 테스트, 최적화, WFA 등. 여러 브로커 및 데이터 피드 지원.
- QuantTrader - 생산 거래 환경.
- QuantBase - 중앙 집중식 데이터 관리.
- QuantRouter - 데이터 및 주문 라우팅.
- 다중 자산 솔루션, 다중 데이터 피드 지원, 데이터베이스는 JDBC 인터페이스를 제공하는 모든 유형의 RDBMS를 지원합니다. 오라클, 마이크로 소프트 SQL 서버, 사이베이스, MySQL 등
- 클라이언트는 IDE를 사용하여 Java, Ruby 또는 Python으로 전략을 스크립팅하거나 자체 전략 IDE를 사용할 수 있습니다.
- 여러 브로커 실행 지원, 거래 신호가 FIX 주문으로 변환.
다중 자산 솔루션 (외환, 옵션, 선물, 주식, ETF, 상품, 합성 계좌 및 맞춤 파생 상품 스프레드 등), 복수 데이터 피드 지원
- 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크.
- 여러 브로커 실행 지원, FIX 주문 (IB, JPMorgan, FXCM 등)으로 변환 된 거래 신호
- 일일 및 일중 데이터 (43 년 + 우리 선물, 61 년 + 선물)
- 백 테스팅 가격 기반 신호 (기술적 분석), EasyLanguage 프로그래밍 언어 지원.
- 미국 주식 및 ETF, 선물, 미국 지수, 독일 주식, 독일 지수, 외환 지원.
- 전문가가 아닌 경우 매월 249.95 달러 (중개가없는 Tradestation 소프트웨어 플랫폼 만 해당)
- 전문가를위한 월간 $ 299.95 (중개없는 Tradestation 소프트웨어 플랫폼 전용)
- 매일 / 일중 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고, 멀티 스레드 분석, 3D 차트 작성, WFA 분석 등을 지원합니다.
- 가격 기반 신호 백 테스트 (기술적 분석)에 가장 적합합니다.
- eSignal, 대화 형 중개인, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, 모든 DDE 호환 피드, MS, txt 파일 및 기타 (Yahoo Finance)에 대한 직접 링크.
- 포트폴리오 레벨 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일중 레벨 테스트, 최적화, 시각화 등
- R 통합, 네이티브 C로 작성된 모든 기본 함수와 Perl 스크립팅 언어의 자동 거래, 서버 공동 위치 준비.
- 네이티브 FXCM 및 대화 형 중개인 지원.
- 매일 / 일간 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원 - 가격 기반 신호 (기술 분석) 백 테스팅, C # 스크립팅 - 소프트웨어 확장 지원 - 데이터 피드 처리, 전략 실행 등
- 혈관종 또는 제 3 자 데이터.
- 요인 분석, 위험 모델링, 시장주기 분석
- 일별 / 일간 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화를 지원하는 가격 기반 신호 (기술 분석) 백 테스팅에 가장 적합합니다.
- Turtle Edition - 백 테스트 엔진, 그래프, 보고서, EoD 테스트.
- Professional Edition - 시스템 편집기, 앞으로 분석, 일중 전략, 멀티 스레드 테스트 등
- Pro Plus Edition - 3D 표면 형 차트, 스크립팅 등
- Builder Edition - IB API, 디버거 등
- Professional Edition $ 1,990.
- Pro Plus Edition $ 2,990.
- Builder Edition $ 3,990.
- 매일 / 일중 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고 등을 지원합니다.
- 가격 기반 신호 백 테스트 (기술적 분석)에 가장 적합합니다.
- Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM 및 기타에 대한 직접 링크.
- 텍스트 파일, eSignal, Google Finance, Yahoo finance, IQFeed 등의 데이터.
- 고급 기능 - $ 50 / 월 또는 평생 995 달러의 라이센스.
- 매일 / 일중 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고를 지원하는 가격 기반 신호 (기술 분석)를 백 테스팅하는 데 가장 적합합니다.
- C # 및 Visual Basic을 지원합니다.
- Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles 등에 대한 직접 링크 (Yahoo Finance)
- 한 달에 50 달러를 빌리십시오.
매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고를 지원합니다.
- 기술적이고 근본적인 신호, 다중 자산 지원.
- 프리미엄 버전의 경우 595 달러 (여러 데이터 제공 업체 및 브로커 지원)
매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원.
- 가격 기반 신호 백 테스트 (기술적 분석)에 가장 적합합니다.
주식, 선물 및 외환 (1990 년의 일일 미국 주식, 일일 선물 31 년, 1983 년부터의 외환)에 대한 빌드 - 인 데이터
- 주로 외환 시장을 거래하는 데 사용되는 MQL4 언어를 사용합니다.
- 여러 외환 브로커 및 데이터 피드를 지원합니다.
- 여러 계정 관리를 지원합니다.
매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원.
- 백 테스팅 가격 기반 신호 (기술 분석), EasyLanguage 프로그래밍 언어 지원에 가장 적합합니다.
- 여러 데이터 피드 (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal 등) 지원, 여러 중개인 (대화 형 중개인 등)에 대한 직접 지원
- Multicharts 평생 $ 1,497.
- Multicharts Pro $ 9,900 (블룸버그 & 톰슨 로이터 데이터 피드 등)
- 미국 주식 및 ETF (매일)
- 1999 년 이래로 특정 시점의 기초 자료.
- 장단기 전략, 가격 / 펀더멘털 주도 신호.
- "관리자"- $ 199 / 월 - 완전한 기능.
-이 제품은 저, 중, 고 빈도의 거래자 / 연구원 용입니다. 모든 계산은 고주파 거래자 / 연구자에게 이익이되는 고주파 시장 데이터를 사용하여 이루어집니다.
- 매일의 백 테스팅, 포트폴리오 리스크 관리, 예측 및 최적화가 모든 가격에서 초, 분, 시간, 종말. 모델 입력을 완벽하게 제어 할 수 있습니다.
- 2012 년 이후 8k + Market Tick 데이터 소스 (NASDAQ에서 거래되는 주식, 인덱스 및 ETF). 고객은 자신의 시장 데이터 (예 : 중국 주식)를 업로드 할 수도 있습니다.
- 40 개 이상의 포트폴리오 메트릭 (VaR, ETL, 알파, 베타, 샤프 비율, 오메가 비율 등)
- R, Matlab, Java 및 Python을 지원합니다.
- 10 개 이상의 포트폴리오 최적화.
- 미국 주식 가격 (일간 / 일간)은 1998 년부터 QuantQuote의 데이터입니다.
FXCM의 외환 데이터
- 라이브 거래를위한 Trader & Interactive Brokers 지원.
- 2002 년 이래 미국 주식 및 ETF 가격 (일일 / 일간).
- Morningstar의 기본 데이터 (600 개 이상의 측정 항목)
- 라이브 거래를 위해 인터랙티브 브로커를 지원합니다.
- 1992 년부터 사용하기 쉽고 자산 할당 전략, 데이터
- ETF에 대한 시계열 모멘텀 및 이동 평균 전략.
- 단순한 모멘텀 및 단순 가치 주식 선택 전략.
- 49 개 Futures 및 S & P500 주식에 대해 최대 25 년 데이터.
- Python과 Matlab의 도구 상자.
- Quantiacs는 500k에서 1 백만 $에 이르는 투자로 알고리즘 거래 대회를 개최합니다.
- 두 번의 클릭으로 백 테스트.
- 전략 라이브러리를 탐색하거나 전략을 수립하고 최적화하십시오.
- 종이 거래, 자동 거래 및 실시간.
- 주요 쌍에 대한 FX (Forex / Currency) 데이터, 2007 년으로 거슬러 올라갑니다.
- Metatrader 4를 백엔드로 사용하는 모든 브로커와 호환되는 라이브 거래.
- 시가 총액 벤치 마크에 비해 입증 된 알파, 다중 투자 유니버스, 위험 관리 필터를 갖춘 여러 가지 지분
- 자산 할당 전략 백 테스트, 자산 배분 및 요인 선택을 하나의 포트폴리오로 혼합.
- $ 50 / 월 또는 $ 480 / 년 - 광범위한 미국 투자 유니버스, 영국 및 EU 주식, 자산 배분 전략.
- 10 000 미국 주식, 20 년 역사까지 데이터.
- 근본적인 + 기술적 인 기준.
- 한 달에 50 달러 - 모든 기능.
- 효과적인 데이터 처리 및 저장 시설, 데이터 분석을위한 그래픽 시설, 패키지를 통해 쉽게 확장.
- 권장 확장 - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest 등
- 병렬 및 GPU 컴퓨팅, 백 테스팅 및 최적화, 광범위한 통합 가능성 등
- 사용자는 VBA를 사용하여 BacktestingXL Pro에 대한 전략을 수립 할 수 있으며, VBA 지식은 선택 사항입니다. 사용자는 표준 사전 작성 백 테스팅 코드를 사용하여 스프레드 시트에서 거래 규칙을 구성 할 수 있습니다.
- 피라미드, 짧은 / 긴 포지션 제한, 커미션 계산, 형평 추적, 아웃 오브 콘트롤, 구매 / 판매 가격 커스터마이징을 지원합니다.
- 여러 성과 / 위험 보고서.
- 추천 확장 - pandas (파이썬 데이터 분석 라이브러리), pyalgotrade (Python 알고리즘 트레이딩 라이브러리), Zipline, ultrafinance 등
- 시가 총액 벤치 마크에 비해 검증 된 알파와 함께 여러 ETF / 옵션 / 선물 / 주식 요인을 혼합 할 수 있습니다.
- $ 149 / mo - free 옵션 + 옵션 스크리너, 선물 전략, vix 전략.
- ETF에 대한 상대적 강도 및 이동 평균 전략을 테스트하기위한 간단한 엔트리 레벨 웹 기반 백 테스팅 도구.
- 미국 주식, 1986 년부터 2014 년까지 ValueLine의 데이터.
- 가격 및 기본 데이터, 1700 종목, 매월 세분성 테스트.
- 주식, 옵션, 선물, 통화, 바구니 및 맞춤 합성 악기가 지원됩니다.
- 여러 개의 대기 시간이 짧은 데이터 피드가 지원됩니다 (테라 바이트 단위의 데이터에서 초당 수백만 개의 메시지 처리 속도)
- C # 및 기반 전략 백 테스트 및 최적화.
- 여러 브로커 실행 지원, 거래 신호가 FIX 주문으로 변환.
- QuantDEVELOPER - 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크 및 IDE로 Visual Studio 플러그인으로 제공됩니다.
- QuantDATACENTER - 과거 데이터웨어 하우스를 관리하고 공급자 또는 거래소로부터 실시간 또는 초저 대기 시간 시장 데이터를 수집 할 수 있습니다.
- QuantENGINE - 사전 컴파일 된 전략을 배포하고 실행할 수 있습니다.
- 다중 자산, 다중 기간 낮은 대기 시간 데이터, 지원되는 여러 중개인.
- OpenQuant - C # 및 VisualBasic 포트폴리오 레벨 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일중 레벨 테스트, 최적화, WFA 등. 여러 브로커 및 데이터 피드 지원.
- QuantTrader - 생산 거래 환경.
- QuantBase - 중앙 집중식 데이터 관리.
- QuantRouter - 데이터 및 주문 라우팅.
- 다중 자산 솔루션, 다중 데이터 피드 지원, 데이터베이스는 JDBC 인터페이스를 제공하는 모든 유형의 RDBMS를 지원합니다. 오라클, 마이크로 소프트 SQL 서버, 사이베이스, MySQL 등
- 클라이언트는 IDE를 사용하여 Java, Ruby 또는 Python으로 전략을 스크립팅하거나 자체 전략 IDE를 사용할 수 있습니다.
- 여러 브로커 실행 지원, 거래 신호가 FIX 주문으로 변환.
다중 자산 솔루션 (외환, 옵션, 선물, 주식, ETF, 상품, 합성 계좌 및 맞춤 파생 상품 스프레드 등), 복수 데이터 피드 지원
- 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크.
- 여러 브로커 실행 지원, FIX 주문 (IB, JPMorgan, FXCM 등)으로 변환 된 거래 신호
- 일일 및 일중 데이터 (43 년 + 우리 선물, 61 년 + 선물)
- 백 테스팅 가격 기반 신호 (기술적 분석), EasyLanguage 프로그래밍 언어 지원.
- 미국 주식 및 ETF, 선물, 미국 지수, 독일 주식, 독일 지수, 외환 지원.
- 전문가가 아닌 경우 매월 249.95 달러 (중개가없는 Tradestation 소프트웨어 플랫폼 만 해당)
- 전문가를위한 월간 $ 299.95 (중개없는 Tradestation 소프트웨어 플랫폼 전용)
- 매일 / 일중 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고, 멀티 스레드 분석, 3D 차트 작성, WFA 분석 등을 지원합니다.
- 가격 기반 신호 백 테스트 (기술적 분석)에 가장 적합합니다.
- eSignal, 대화 형 중개인, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, 모든 DDE 호환 피드, MS, txt 파일 및 기타 (Yahoo Finance)에 대한 직접 링크.
- 포트폴리오 레벨 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일중 레벨 테스트, 최적화, 시각화 등
- R 통합, 네이티브 C로 작성된 모든 기본 함수와 Perl 스크립팅 언어의 자동 거래, 서버 공동 위치 준비.
- 네이티브 FXCM 및 대화 형 중개인 지원.
- 매일 / 일간 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원 - 가격 기반 신호 (기술 분석) 백 테스팅, C # 스크립팅 - 소프트웨어 확장 지원 - 데이터 피드 처리, 전략 실행 등
- 혈관종 또는 제 3 자 데이터.
- 요인 분석, 위험 모델링, 시장주기 분석
- 일별 / 일간 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화를 지원하는 가격 기반 신호 (기술 분석) 백 테스팅에 가장 적합합니다.
- Turtle Edition - 백 테스트 엔진, 그래프, 보고서, EoD 테스트.
- Professional Edition - 시스템 편집기, 앞으로 분석, 일중 전략, 멀티 스레드 테스트 등
- Pro Plus Edition - 3D 표면 형 차트, 스크립팅 등
- Builder Edition - IB API, 디버거 등
- Professional Edition $ 1,990.
- Pro Plus Edition $ 2,990.
- Builder Edition $ 3,990.
- 매일 / 일중 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고 등을 지원합니다.
- 가격 기반 신호 백 테스트 (기술적 분석)에 가장 적합합니다.
- Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM 및 기타에 대한 직접 링크.
- 텍스트 파일, eSignal, Google Finance, Yahoo finance, IQFeed 등의 데이터.
- 고급 기능 - $ 50 / 월 또는 평생 995 달러의 라이센스.
- 매일 / 일중 전략, 포트폴리오 수준 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고를 지원하는 가격 기반 신호 (기술 분석)를 백 테스팅하는 데 가장 적합합니다.
- C # 및 Visual Basic을 지원합니다.
- Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles 등에 대한 직접 링크 (Yahoo Finance)
- 한 달에 50 달러를 빌리십시오.
매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고를 지원합니다.
- 기술적이고 근본적인 신호, 다중 자산 지원.
- 프리미엄 버전의 경우 595 달러 (여러 데이터 제공 업체 및 브로커 지원)
매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원.
- 가격 기반 신호 백 테스트 (기술적 분석)에 가장 적합합니다.
주식, 선물 및 외환 (1990 년의 일일 미국 주식, 일일 선물 31 년, 1983 년부터의 외환)에 대한 빌드 - 인 데이터
- 주로 외환 시장을 거래하는 데 사용되는 MQL4 언어를 사용합니다.
- 여러 외환 브로커 및 데이터 피드를 지원합니다.
- 여러 계정 관리를 지원합니다.
매일 / 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원.
- 백 테스팅 가격 기반 신호 (기술 분석), EasyLanguage 프로그래밍 언어 지원에 가장 적합합니다.
- 여러 데이터 피드 (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal 등) 지원, 여러 중개인 (대화 형 중개인 등)에 대한 직접 지원
- Multicharts 평생 $ 1,497.
- Multicharts Pro $ 9,900 (블룸버그 & 톰슨 로이터 데이터 피드 등)
- 미국 주식 및 ETF (매일)
- 1999 년 이래로 특정 시점의 기초 자료.
- 장단기 전략, 가격 / 펀더멘털 주도 신호.
- "관리자"- $ 199 / 월 - 완전한 기능.
-이 제품은 저, 중, 고 빈도의 거래자 / 연구원 용입니다. 모든 계산은 고주파 거래자 / 연구자에게 이익이되는 고주파 시장 데이터를 사용하여 이루어집니다.
- 매일의 백 테스팅, 포트폴리오 리스크 관리, 예측 및 최적화가 모든 가격에서 초, 분, 시간, 종말. 모델 입력을 완벽하게 제어 할 수 있습니다.
- 2012 년 이후 8k + Market Tick 데이터 소스 (NASDAQ에서 거래되는 주식, 인덱스 및 ETF). 고객은 자신의 시장 데이터 (예 : 중국 주식)를 업로드 할 수도 있습니다.
- 40 개 이상의 포트폴리오 메트릭 (VaR, ETL, 알파, 베타, 샤프 비율, 오메가 비율 등)
- R, Matlab, Java 및 Python을 지원합니다.
- 10 개 이상의 포트폴리오 최적화.
- 미국 주식 가격 (일간 / 일간)은 1998 년부터 QuantQuote의 데이터입니다.
FXCM의 외환 데이터
- 라이브 거래를위한 Trader & Interactive Brokers 지원.
- 2002 년 이래 미국 주식 및 ETF 가격 (일일 / 일간).
- Morningstar의 기본 데이터 (600 개 이상의 측정 항목)
- 라이브 거래를 위해 인터랙티브 브로커를 지원합니다.
- 1992 년부터 사용하기 쉽고 자산 할당 전략, 데이터
- ETF에 대한 시계열 모멘텀 및 이동 평균 전략.
- 단순한 모멘텀 및 단순 가치 주식 선택 전략.
- 49 개 Futures 및 S & P500 주식에 대해 최대 25 년 데이터.
- Python과 Matlab의 도구 상자.
- Quantiacs는 500k에서 1 백만 $에 이르는 투자로 알고리즘 거래 대회를 개최합니다.
- 두 번의 클릭으로 백 테스트.
- 전략 라이브러리를 탐색하거나 전략을 수립하고 최적화하십시오.
- 종이 거래, 자동 거래 및 실시간.
- 주요 쌍에 대한 FX (Forex / Currency) 데이터, 2007 년으로 거슬러 올라갑니다.
- Metatrader 4를 백엔드로 사용하는 모든 브로커와 호환되는 라이브 거래.
- 시가 총액 벤치 마크에 비해 입증 된 알파, 다중 투자 유니버스, 위험 관리 필터를 갖춘 여러 가지 지분
- 자산 할당 전략 백 테스트, 자산 배분 및 요인 선택을 하나의 포트폴리오로 혼합.
- $ 50 / 월 또는 $ 480 / 년 - 광범위한 미국 투자 유니버스, 영국 및 EU 주식, 자산 배분 전략.
- 10 000 미국 주식, 20 년 역사까지 데이터.
- 근본적인 + 기술적 인 기준.
- 한 달에 50 달러 - 모든 기능.
- 효과적인 데이터 처리 및 저장 시설, 데이터 분석을위한 그래픽 시설, 패키지를 통해 쉽게 확장.
- 권장 확장 - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest 등
- 병렬 및 GPU 컴퓨팅, 백 테스팅 및 최적화, 광범위한 통합 가능성 등
- 사용자는 VBA를 사용하여 BacktestingXL Pro에 대한 전략을 수립 할 수 있으며, VBA 지식은 선택 사항입니다. 사용자는 표준 사전 작성 백 테스팅 코드를 사용하여 스프레드 시트에서 거래 규칙을 구성 할 수 있습니다.
- 피라미드, 짧은 / 긴 포지션 제한, 커미션 계산, 형평 추적, 아웃 오브 콘트롤, 구매 / 판매 가격 커스터마이징을 지원합니다.
- 여러 성과 / 위험 보고서.
- 추천 확장 - pandas (파이썬 데이터 분석 라이브러리), pyalgotrade (Python 알고리즘 트레이딩 라이브러리), Zipline, ultrafinance 등
- 시가 총액 벤치 마크에 비해 검증 된 알파와 함께 여러 ETF / 옵션 / 선물 / 주식 요인을 혼합 할 수 있습니다.
- $ 149 / mo - free 옵션 + 옵션 스크리너, 선물 전략, vix 전략.
- ETF에 대한 상대적 강도 및 이동 평균 전략을 테스트하기위한 간단한 엔트리 레벨 웹 기반 백 테스팅 도구.
- 미국 주식, 1986 년부터 2014 년까지 ValueLine의 데이터.
- 가격 및 기본 데이터, 1700 종목, 매월 세분성 테스트.
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